企（qǐ）业是数字（zì）化还（hái）是转型？ 

     移（yí）动互联网时代，数字化转型早已成（chéng）为企业必须面临和（hé）解决的问题。我们（men）常常看到（dào）的现象是，很多企业的管（guǎn）理者们（men）穿梭于各种会议、论（lùn）坛之（zhī）间，与政府官（guān）员、行业精英进行各种（zhǒng）探讨。总是希望（wàng）专家的理论和现成的方案（àn）能解决他们建立数字化（huà）工厂，甚至智能工厂的问（wèn）题。

但他们往（wǎng）往忽略到（dào）数字化只（zhī）是（shì）技（jì）术手（shǒu）段，终究提供价值（zhí）的应（yīng）该是转（zhuǎn）型。而（ér）转（zhuǎn）型正是企（qǐ）业家（jiā）自（zì）身应该思考的问题。所以当前面对数字化，智（zhì）能化的企业转型（xíng），简称数字化（huà）转型，是制造业企（qǐ）业家深思的问（wèn）题。

面临数字（zì）化转型（xíng），我们既要考虑数字化技（jì）术（shù）能解决什么问题，也要思考组（zǔ）织文化（huà）如何适应（yīng）未（wèi）来数字化的变革（gé），同（tóng）时还要考虑人才梯（tī）度的建设和（hé）跨界人才的（de）引进。诸（zhū）多问题当我们共同面对时，困扰和焦（jiāo）虑就会随（suí）之而来。

    疫（yì）情下的企业转型思考    

面对以前的困扰和焦虑，同时面对疫情带来的思考， 数字化（huà）转型是否有新的因素需要来思（sī）考。传统数字（zì）化信（xìn）息化上（shàng）大家强调三（sān）流：信息流、物流、资金流。这次疫情，企业家 应该重（chóng）新（xīn）审视（shì）起我们的忽视的企业（yè）运（yùn）行中依赖的人流(人员的空间（jiān）流动、人和人面（miàn）对（duì）面的（de）交互、人群体的综合决策过程等）。疫情直接影响最大（dà）的是人流 ，疫情直接阻断了人员的（de）跨地域流动、人员聚集决策/行动，直接影响到商务洽谈、生产开工（gōng）、运（yùn）维（wéi）等一些列活动。

现在掌握到的信息来看，相对于劳动密集（jí）型（xíng），或者（zhě）是对于生产供应链（liàn）人（rén）员上（shàng）有依赖的生产型（xíng）企业会造成比较大的影响。但如果在前期它的数字化程度比较好，所有的数字到（dào）现在只是（shì）一个（gè）技术呈现问（wèn）题，这类企业复产复（fù）工会比较快。对于另外一些（xiē）公司，设备在（zài）运行当中，所有（yǒu）设备的数（shù）据采集（jí）点都没有，当人员在家里时，复工复产（chǎn）就成（chéng）为（wéi）头（tóu）疼的（de）问题。在人员流动不受限的时候，有些公司（sī）对数据（jù）重视不够，可以靠人（rén）员汇报，靠手工（gōng）记录、靠Excel等等来实现。
在（zài）今天，当人员流动受到限（xiàn）制，这种无人员接触的数据传递就显得非常重要。所有的智能制造、人工智能的（de）第（dì）一步，就是生产过程的数据化以及数据呈现与流（liú）动，这成为（wéi）突破（pò）人员（yuán）流动（dòng）受限边（biān）界的一个很重要的抓手。
这就提出数字化（huà）的另一个很重要的场景（jǐng），当人员受限，企业方对设备运行状况的了解需求高的时候，数字化就显得非常的重要。前（qián）期在不觉（jiào）得（dé）紧迫的时候，储备的工作做得怎么样，就（jiù）成为解决现在问题的关键了（le）。
以上情况更说明（míng）数字化转型已经（jīng）面（miàn）临一个拐点，数字化转型势在（zài）必行。新（xīn）的时（shí）期（qī）我们（men）应学会（huì）数（shù）字化生存。转（zhuǎn）型应该从（cóng）何（hé）处（chù）入（rù）手，何处着力（lì）呢？

    数字（zì）化转型顶层规划    

企业的（de）数字化转（zhuǎn）型，是企业家的决策。这不（bú）是（shì）简单的投资决策，而是（shì）一个公司5-10年的发展的决策，所（suǒ）以针对本企业的数（shù）字化工厂规划是企业家首先要思（sī）考（kǎo）的问题。
企业（yè）的数字（zì）化工厂（chǎng）规划，涉及到数字化工厂的设计，产品从（cóng）设计端经（jīng）过制造，营销，物流，到客户端全生命周期的梳理，软件的匹配和设（shè）计，自动化产线的配套，工业网络的搭建等等诸多方面（miàn），这里（lǐ）已经有许多不是传统设（shè）计院能覆（fù）盖（gài）的领（lǐng）域。
所（suǒ）以（yǐ）前期数字化规划需要各领（lǐng）域的专家（jiā）最（zuì）好是跨界（jiè）的专家来出谋划策。需要企（qǐ）业家和领导层（céng）积极地与专家沟通，以便明确（què）企（qǐ）业的（de）需求（qiú），短板和积极（jí）意（yì）愿。
在企业（yè）接（jiē）受专家的初步诊断和咨询方案后（hòu），专家带（dài）领的团（tuán）队会安排3-6人的团队，花4-6个月（yuè）时（shí）间，为企业的现（xiàn）有流程进（jìn）行梳理。所以整个规划过程（chéng），是需要（yào）企业家（jiā）重视和先（xiān）期投入咨询费用的。
这对（duì）于很（hěn）多中小企业需要改变观念，要认识（shí）规（guī）划（huá）和咨询的价值，适应数（shù）字化时代（dài）的生存（cún）法（fǎ）则。因为经过整体规划，咨询团队会对企业的生产流程，产线布局（jú），产线上（shàng）的人员和（hé）节拍等做精益（yì）的梳理。针对当前的数（shù）字化水平做出评估，并（bìng）对企（qǐ）业（yè）的软硬件体（tǐ）系（xì），组织架构和人（rén）员技术水平，做出深入调研。然（rán）后再对以上问题，几（jǐ）易其稿给出厂房，产线，设（shè）计，制造，工艺（yì），网络，自动化，人员培（péi）训（xùn）等诸多（duō）环节的解决（jué）方案。然后（hòu）再和（hé）企业家及管理层一（yī）起（qǐ）根据企（qǐ）业的投资（zī）规模，人员（yuán）数字化水（shuǐ）平，和企业急需解决的短（duǎn）板，做出3-5年的数字化改造推进计划。这样既避免了（le）盲目（mù）投资，也（yě）能够（gòu）量力而出，帮（bāng）助（zhù）企业的数字化的转（zhuǎn）型稳步进行。
这些年来，见证过（guò）多家企业的投资和改造，其中有只重设备硬件忽略软件配套，或者只考虑（lǜ）信（xìn）息（xī）化（huà），而只上（shàng）软（ruǎn）件系统， 忽略了（le）对（duì）流程，工艺和数据（jù）采集的改进，这些都会对转型的效（xiào）果有很大影（yǐng）响。也有不（bú）考虑自身的人员水平和对数字化（huà）的理（lǐ）解，在软件和硬件上（shàng）做了大量（liàng）投资，但发（fā）现在整体集成时，无法匹配兼容，服务（wù）费用昂贵，系统（tǒng）无法全效（xiào）率（lǜ）运行等（děng）。以上三（sān）种（zhǒng）情况都会使企（qǐ）业有挫败感，从而（ér）影响数字化转型的积极性。
所以专（zhuān）家（jiā）团队帮助完成的数字化工厂的规划，是针对短板，和问题，结合员工素质，分步投（tóu）入，步步跟进。只要持续推进，数字化转型必（bì）然能看到效果（guǒ）。数字化（huà）转型还（hái）涉及（jí）多个环节，这（zhè）里再（zài）从产品设计，生产制造中的（de）数字化，以（yǐ）及工业网络（luò）及协同，工（gōng）业大数据，市（shì）场（chǎng）营销（xiāo），组（zǔ）织变革等几个细分环节，谈谈我（wǒ）走访（fǎng）过（guò）的中小企业所遇（yù）到和面（miàn）临的问题，以及变革的一些（xiē）建议。

首先是产品设（shè）计，作为整个产（chǎn）品生命周期的第一（yī）个环节，他既是创新（xīn）的（de）环节，也是知识积累与沉（chén）淀的环节。目前国家进入了（le）改革的深水区（qū），国内不少企业的科技与技术发展进入（rù）无人区和技术（shù）引（yǐn）领（lǐng）区。原始（shǐ）创（chuàng）新（xīn）将成（chéng）为这些企业发（fā）展的（de）原动（dòng）力，而（ér）创新的基础则是知识积累，如何将（jiāng）以（yǐ）往的经（jīng）验和设计有（yǒu）效保留（liú）并（bìng）传承下（xià）去，如何为（wéi）创新所用，正是数字化转（zhuǎn）型所（suǒ）要考虑的（de）问题。
走（zǒu）访的（de）企业（yè）中就发现到（dào），很多（duō）企（qǐ）业设（shè）计人员（yuán）使用的设计（jì）软件，版权形式（shì）各异，软件各异，软件版本各异等等诸多问题。多篇文（wén）章谈数字（zì）化都强（qiáng）调过，数字化的（de）核心就是（shì）数据和数据的流动。以上（shàng）的问题（tí）就会（huì）造成数据的不兼（jiān）容难（nán）以读取，数据难以传（chuán）递（dì）甚至（zhì）难以存储，数据难以变（biàn）成（chéng）信（xìn）息和知（zhī）识（shí）来传递。
所以（yǐ）企（qǐ）业尤其是快速发（fā）展的中小企业，一定要重（chóng）视设计当中，数据的统一性问题。国际上著名的设计软件公（gōng）司像法国的（de）达索，德国的西门子（zǐ），美国的PTC，软件之所以强大，不（bú）光是功能块众（zhòng）多，界面友好，使用者众多。核心（xīn）是他们（men）经（jīng）过十（shí）几年甚（shèn）至几十年发展，所有（yǒu）功（gōng）能块的产品数（shù）据一直（zhí）能够（gòu）保持存储在一个统一的数据库里，客（kè）户几十年的设计只要不断（duàn）地随软件升级，几十年的经验和知识就能积累下来。这才（cái）是他们的客户不（bú）离不弃的（de）原因。

所以国内的企业（yè）在（zài）设计环节一定要注意使用软件（jiàn）时的数据统（tǒng）一问（wèn）题，让自己的创新设计有数字化的原发动力，让产品设计既（jì）有创新又（yòu）有积累。

    02生产（chǎn）环节    

设（shè）计（jì）之后数据图纸要继（jì）续通过制造加工环（huán）节（jiē）变为（wéi）产品，目前CAD（计算机辅助设计）到CAM（计（jì）算机辅（fǔ）助制造）技术已经成熟（shú）并得到使用（yòng），现在不少企业的生产和加工设备局部或（huò）单（dān）机也都达到了先进（jìn）水（shuǐ）平，但从数字化工厂或车间（jiān）的（de）角度（dù），整体最优或系统最优（yōu）才是效率的最高体现。所以我们要考虑（lǜ）设（shè）备如何通（tōng）过网络并联和串联（lián），并（bìng）与生产（chǎn）管理软件联通，从而（ér）使整个（gè）系统 达到最优，这才是（shì）评估生（shēng）产系统（tǒng）的（de）先进性的标准。这是值（zhí）得企业管理者认真思考（kǎo）的问题（tí），其中（zhōng）一点就是在（zài）采购设（shè）备时，一定（dìng）要（yào）考虑网络的接口和协议，这样才（cái）能保证设备的互联互通，从而（ér）形成系统。
 制造当中（zhōng）装备（bèi）系统要求（qiú）最优的应该（gāi）是生产（chǎn）流（liú）水（shuǐ）线，随着客户（hù）对个性（xìng）化的要求，产（chǎn）线（xiàn）的柔性化要求越来越高。如何在柔性的基础上还要（yào）保持可靠性和效率最高，这也是对企业的装备（bèi）设计（jì）和集成（chéng）能力提出来很高的要求，也是数字化转（zhuǎn）型（xíng）的重要环（huán）节。
其（qí）中（zhōng）的中小制造（zào）企业在这方面更是（shì）有很大的提升空（kōng）间，面对产线的（de）柔性及自动化的改造要求，企（qǐ）业（yè）家（jiā）要抱有一（yī）个良好（hǎo）的（de）心态（tài）。
因为柔性和为企（qǐ）业量身定做的，具有先进（jìn）性的产线（xiàn），都不是简（jiǎn）单（dān）复（fù）制来的，我们要把他也作为一个研发项目（mù）来（lái）对待，要允许合作的（de）系（xì）统集成商有失败和试错的可能，本着长期合作，成为伙伴（bàn）的诚意（yì）来共同开发（fā）产线。让研发（fā）的装（zhuāng）备产线成为自己独（dú）特的竞争力。
企业管理（lǐ）者在制造过（guò）程中面临（lín）的另一个（gè）问题是整个制造的管理像一个（gè）黑匣子，而如何让这个（gè）过程透明，真实（shí）的反映整（zhěng）个生产过程，数字化也是一个必须推进的过程。只有把设备，进度，质量，工期等数据真实（shí），准确（què）完（wán）整的采（cǎi）集（jí）上（shàng）来，才能够（gòu）让（ràng）整个生产过程透（tòu）明化。
很多企业已经使用了ERP和MES，很多（duō）企业管理（lǐ）层也认为使用了（le）这（zhè）些软（ruǎn）件（jiàn）就（jiù）实现（xiàn）了数字（zì）化（huà），可是（shì）如果（guǒ）数据还（hái）是（shì）由（yóu）报表录入或手（shǒu）工填写，那（nà）还是有延误（wù），失真和疏漏的情况（kuàng）。不（bú）真实的数据推断出的结果也是可（kě）想而（ér）知的（de）。
所以企业往往会遇（yù）到（dào）两个问题，一是（shì）企业家（jiā）有没有勇（yǒng）气和魄力（lì）去推（tuī）动透明化，打破这个黑匣子。二是负责生产管理的中层愿不愿意（yì）配合来打破这个（gè）黑（hēi）匣子。这会涉及到公司的文化和组织的变革，也是（shì）转型的阵痛，这需要企业家深入去思考。
上（shàng）面已经讲（jiǎng）到（dào）企业透（tòu）明化的管理依靠的是（shì）真实可靠的数（shù）据。生产（chǎn）和制造当中 ，以（yǐ）往（wǎng）我们（men）更重视的是产品，互联网时代，很多（duō）企（qǐ）业也理解了（le）数字化的含义。但（dàn）是数据如何有效采集，如何（hé）与管理系统（tǒng）无缝（féng）连接，如（rú）何构建工厂内部的数（shù）据高速公路（lù），如何（hé）让海量的工业大数（shù）据为我（wǒ）所用，这涉及工业互联网也涉及工业大（dà）数据技术的问题。

这（zhè）里首先（xiān）谈（tán）工（gōng）业网（wǎng）络及（jí）协（xié）同，工业互（hù）联网作为国家重点支持（chí）的技术，得到（dào）大量资金和政策的支持，国家层（céng）面也成（chéng）立了（le）工业互联网研究院，和由中国信（xìn）通（tōng）院牵头成立的中国工业互联网联盟。
由信通（tōng）院组织编写的工业互联网架构里，把工业互联（lián）网分（fèn）为（wéi）工业网络基础设施和工业网络新业态，针（zhēn）对中小（xiǎo）企业的数字（zì）化工厂网络建设（shè），工业网络（luò）基础设施是重要基石，如（rú）何构（gòu）建（jiàn）工厂内部数据的高速（sù）公路，是数字化工厂的核心目标。
工（gōng）厂（chǎng）级的工业网络（luò），核心要求（qiú）就是可（kě）靠性，低（dī）时延，高带宽，其中可靠性（xìng）是重中（zhōng）之重，有（yǒu）些企业在搭建网络（luò）时，没有考虑工业环境下网络（luò）设备的工业级别要求，盲目的用商用网络设备搭建网络，造成了数据丢包，数据拥堵，和网络瘫痪的重大问题。

另一（yī）个问题就是底（dǐ）层制造设备的数据不（bú）兼容，因为采购厂家众多的原因，设备（bèi）有多个网络协议（yì）在（zài）运行，如何做好协议之间数（shù）据的转换，如何保证同步，这都是未来（lái）建设中（zhōng）考虑的（de）问题，建立一个处（chù）理多种（zhǒng）协议（yì）的数据中台，是（shì）目前的一个解决办法。

    04工业大（dà）数据    

工业大数据是工业（yè）网（wǎng）络构建和（hé）数据采集后企业需（xū）要（yào）面对的问（wèn）题，生产制（zhì）造当中有大（dà）量（liàng）的数据（jù）产生（shēng），当我（wǒ）们面对这些海（hǎi）量数（shù）据时，是该采集以后先存储（chǔ）起（qǐ）来，还是（shì）现在（zài）就投资（zī）边采（cǎi）集边分析，这是企业（yè）管理者需要决策的问题，这（zhè）一（yī）点已（yǐ）经在数字化规划中谈到了，这也是规划（huá）中的重（chóng）点环节（jiē）。这里只谈在（zài）数字化转（zhuǎn）型当中，工业大（dà）数据分析能为企（qǐ）业带来什么。
以风力发电设备为例，在06，07年的时候，工程师维护是要到客（kè）户（hù）现场用手持式设（shè）备，爬到（dào）很（hěn）高的风力发电机上面，把这（zhè）些数据采集（jí）下来，再（zài）回到（dào）控制中心然后对这些数（shù）据做一些分析（xī），才能找到病因（yīn），发现（xiàn）问（wèn）题。
现（xiàn）在随着移动（dòng）通讯技术的（de）不断发展，我们可以远隔千里（lǐ）之外，就可以拿到这（zhè）个设备的运行参（cān）数（shù），而且这个参数（shù）还是实时的。这（zhè）些实时的数据的接收进（jìn）来后，我们可以（yǐ）通过这些参数了解这个设备当时的一些运营（yíng）情况（kuàng），我们还可以通过这些参数和（hé）历史的一些数据，对设备的运行做出判断。
那么有了这些数据之后，我（wǒ）们甚至还可以（yǐ）对（duì）这个设备未来发生什么（me）做出判断。以前离线数据只能判（pàn）断单台的设备，而现在我们实时的数据不仅可（kě）以去（qù）看单台的设备，我甚（shèn）至（zhì）可以看很多的设（shè）备。有了这些（xiē）运（yùn）行（háng）数据之后，我们（men）甚至还可以把这（zhè）些（xiē）运行数据和设备（bèi）的设计（jì）参数做（zuò）匹（pǐ）配（pèi），打通设备从机理设计到运行工况全寿命周期的每一（yī）个节（jiē）点。
那么（me）这（zhè）个（gè）它不仅对设备的运行（háng）有很大的（de）范围的一个了（le）解，甚至（zhì）我们还可以根据出现的问题（tí）或者（zhě）说诊断的结果，把它反馈给前（qián）端的设（shè）备的设计阶（jiē）段，做设备的优化设计和（hé）优化改革。我们还甚至（zhì）可以把这些设（shè）备的特点或者说故障的类型做归类，然后用更高效的大数据的方式对设备（bèi）做远程（chéng）的管理。
远程（chéng）管（guǎn）理可以对设备（bèi）的故障做一个简单的预判，在未来（lái）我们可以用风机设备大数据的模型可以给（gěi）设备的运行和维护（hù）做更严密 ，更准确（què）的一个判断（duàn）。
 从（cóng）单一的设备离线（xiàn）监测到单一设备的全生命周（zhōu）期的管理，再到同类型设备的（de）趋势分（fèn）析和远程运（yùn）维，这就（jiù）是（shì）工业（yè）大数据的发（fā）展运（yùn）用的过程（chéng）。未（wèi）来的数字化工厂的工业大数（shù）据也是（shì）这样的发展过程。

 当完善了数（shù）字化（huà）工厂以推（tuī）动（dòng）数据（jù）的（de）产（chǎn）生和流动为目标，并对其进行分析利用以后。产品通过仓（cāng）储和物流将会到达（dá）客户手中。

在数字化的时（shí）代，我们如何为客户画像，如何定义自己的客户（hù），如何满足（zú）客户的需求又（yòu）能保证（zhèng）企业的高效和利润。这也是转型中（zhōng）企业共同面对的问题。

同（tóng）为制（zhì）造企业（yè）面对客户的市场 还分要（yào）为B To C（直（zhí）接面向消费者）和B To B（面向企业（yè）类（lèi）客（kè）户）两大类，数字化营（yíng）销的方式有共通的，也有不同（tóng）。
BtoC的市场（chǎng），企（qǐ）业都希望打（dǎ）造爆款，来推动销（xiāo）量（liàng）和利润。打造爆款（kuǎn）既有设计如何满足消费者（zhě）需（xū）求的（de）问题，也有如何让产能和物流满足畅销的（de）产品及时快速（sù）到达（dá）消（xiāo）费（fèi）者手里的（de）问题。针对这两个问题，营（yíng）销（xiāo）当中我就需要（yào）第一，如何让设计新（xīn）品尽快到达消（xiāo）费（fèi）者（zhě）手（shǒu）中，尽快得到真（zhēn）实的（de）体验反（fǎn）馈，从而让新品能与所需市场（chǎng）对接（jiē），尽快完成形成爆款的过程。第二就是如（rú）何从市（shì）场的（de）反馈（kuì）当中，发现有潜（qián）力能（néng）成为爆款的产品，从（cóng）而能让生（shēng）产制造，仓储物（wù）流及时调整满（mǎn）足即将到来的需求（qiú），这也（yě）是未（wèi）来数（shù）字（zì）营销要解（jiě）决的问题。企业最（zuì）心痛的就是明明打造出（chū）了（le）畅销（xiāo）产品，却因为（wéi）产（chǎn）能和物流（liú）的问题，迟迟满（mǎn）足（zú）不了客户需求（qiú），最（zuì）后产能和物流（liú）问题解决了，客户需求（qiú）没了。或者明明打（dǎ）造出好的产品（pǐn），却没（méi）有（yǒu）找（zhǎo）到需求市场，最后被（bèi）模仿者（zhě）赶超或被新品替代。
BtoB市场，企业希（xī）望是（shì）找到（dào）有大项目的客户，或长期稳定配（pèi）套的大客户，从而使企业的规模和形象上一个台阶。而这样的客（kè）户对品牌的依存度（dù）强，对质量和可靠性要求高，对售前和（hé）售后的（de）技术服（fú）务水平要求高，新品和替代品的检验测试严（yán）格并且周期长，行业特（tè）征明显，相对于个人（rén）消费（fèi），企（qǐ）业客户更理性。这往（wǎng）往要求企业（yè）的 从研发（fā）环节就要研发与制造部门与客户的研发，质量甚至客户（hù）的（de）客（kè）户对接（jiē），物流与客（kè）户物流（liú）系统对接，如果客户的整（zhěng）体数字化水平很高（gāo），还会要求制造（zào）企业的数字化系统与他（tā）们的高水平数（shù）字化系统（tǒng）对（duì）接。
这就要求企业的营销团队，既了解（jiě）客户的数字化（huà）体系（xì），还（hái）要（yào）了解本企业的（de）数字化体系，以适应新的数字化（huà）时代的要求。而针对（duì）消（xiāo）费者的（de）营销（xiāo）也是（shì）越来越依靠数字化的手段，要学（xué）会用互（hù）联网和（hé）大数据的手段找到和分析消（xiāo）费者，还要通过互联（lián）网的渠道快速定（dìng）义客户（hù）。
如果从设计到生产制（zhì）造，物流，营销，再到客户，如果都用数字化技术（shù）打通（tōng），数据能利用互联网（wǎng）和工（gōng）业互联网流畅地（dì）在各个环节流通，再有（yǒu）大数据（jù），人工智能的手段对数据分析，算法处（chù）理。那以上营销（xiāo）的问题也迎刃而解。

现在的消费品（pǐn）市（shì）场和工业品市（shì）场已经有了巨大（dà）的变化，消（xiāo）费品（pǐn）市场随着共创（chuàng），直播，微（wēi）店（diàn）等（děng）各种（zhǒng）围绕（rào）互（hù）联（lián）网的商业模式涌现，消费者个（gè）性化的消费越来越（yuè）受重视，个性化产品的大规模定（dìng）制将是消费（fèi）类产品的（de）主攻方向。而工业类客户会更（gèng）注重智能化（huà）的整体方案，也会催生制（zhì）造企（qǐ）业（yè）由（yóu）生产型向服（fú）务型转（zhuǎn）型。由此可（kě）见，数（shù）字化时代转型是大（dà）势所趋，迎接（jiē）变（biàn）革，学（xué）会数字化时代的生存。

理解了（le）数字（zì）化（huà）转型中各个环节（jiē）的问题，和未来（lái）方向，我们就要思考和反思哪些要（yào）改革，哪（nǎ）些（xiē）要保留，放弃什么，坚持（chí）什么。除了技术和管理的方法（fǎ），企业家（jiā）也要（yào）思考企业的（de）组织架构如（rú）何适应数字化（huà）时（shí）代的要求。
数（shù）字化时代（dài）越来越（yuè）多的决策（cè）由（yóu）中高层下（xià）沉到（dào）基层。95/00后进（jìn）入劳动力序列，企业面（miàn）临四世同（tóng）堂的（de）管（guǎn）理困境。企（qǐ）业资（zī）源不足,需雇佣（yòng）数字技术与多元人才,可能冲击文化。互联网带来（lái）的信息（xī）便捷，让劳动关（guān）系松散,企业越来越（yuè）多的采用借（jiè）用,合约的形式获得专（zhuān）业人才。业务自动化（huà）,工厂无人化,对领导方式的挑战（zhàn）。种种（zhǒng）问题既（jì）是技术（shù）变（biàn）革带来的冲击，也是数字化推动当中自（zì）发带来（lái）的组织（zhī）变革要求。
迎接变革和挑战，企业数（shù）字化（huà）转型也恰逢其时。转型离不开人和组织（zhī），组织变革是数字化转型的重中之重。这也是我在企业走（zǒu）访中（zhōng），一（yī）直和（hé）企业管理者强（qiáng）调的，制造（zào）企业实现智能制造（zào），实现数字化转型一定是一把（bǎ）手（shǒu）工程（chéng），一定要得到企业家的重视。因为这都涉（shè）及到组（zǔ）织的变化，和企（qǐ）业资源的重构。没（méi）有一把手的（de）重视和拍板，这些变化和重构就无法发生。转型本身是动态的，在转型（xíng）过（guò）程中如何建立并（bìng）调整与转型匹配的组织机构（gòu）也是（shì）领导者必须亲（qīn）力亲（qīn）为的。
面临数字（zì）化转（zhuǎn）型（xíng）的组（zǔ）织变革（gé），既是数字化的，也是动态而且是持续的。所以（yǐ）转型转的（de）是领导力，也是（shì）组织文化。让员工，部门都能体会数字化的魅力，并（bìng）参（cān）与到公司（sī）数字化的氛围当中。

组织建（jiàn）设中，管（guǎn）理中高层的领导力（lì）也要适应数字时（shí）代的新要求，如引（yǐn）领变革，驱动创新，深化协同合（hé）作（zuò），大（dà）胆授（shòu）权，赋能员工，激发（fā）热情，数字化敏锐度和觉察力等等，能（néng）力的（de）培养需要时间，也需要变革的过程来体验和锤炼（liàn）。所（suǒ）以当确定好数字化转型的决心（xīn）后，就可以推动变革中建立文化，培养能力，锻（duàn）炼人才，不要（yào）靠等待来复制能力和组织。变革中（zhōng）产生组织（zhī）是动态，所（suǒ）以组织建设只要把握住方向，不必追求具体（tǐ）的架构和形（xíng）式，因为数字（zì）时代（dài）的特点就是变化（huà），核心就是高效，敏捷（jié），开（kāi）放，平台化。再以本公司（sī）中国公司为例，全球总部制定（dìng）了公司数（shù）字化转型的战略方向 ，以及应对数字化转型的策略时，中（zhōng）国公司就坚定了自己（jǐ）的数字（zì）化转型之（zhī）路， 从高层到中层都（dōu）取得共识，开始（shǐ）了组织再造的六步法：

1.贴近市（shì）场（chǎng），赋能一线（xiàn）

2.一线精英化

3.服务专业化（huà）

4.职能平（píng）台化

5.打造（zào）核（hé）心竞争（zhēng）力

6.持续（xù）转型和鼓励跨界（jiè）流（liú）动

然后又制定了（le）整体（tǐ）的（de）行动策略：
1.文化理念重塑和领导力行为准则2.数（shù）字化转（zhuǎn）型战（zhàn）略的（de）思考3.实现有价值增长4.提（tí）升（shēng）本土竞（jìng）争力5.打造赋能平台6.数字（zì）化转（zhuǎn）型的路径和（hé）组织梳理
这一切（qiē）都（dōu）是上下统一，讨论和碰撞出来的（de）思想，也是边学习边总结出来的，不是一成不变，随着（zhe）公司发展成长都会有变化（huà）和调整。所以针对国内的中小企业，要考虑自己组织的变（biàn）革，不用太焦虑于现存的架构，微调和大调决（jué）定于（yú）自己（jǐ）的决心也（yě）在（zài）于数字化转型（xíng）的进度。多思考要改变什（shí）么，坚持什么。

      数字化转型核心是真实可靠的（de）数（shù）据（jù），目的是推（tuī）动数（shù）据在全生命周期（qī）的（de）价（jià）值（zhí）链里流动。不同（tóng）的公司有不同的（de）方式方法，但（dàn）是一定要建立数（shù）字（zì）化时代适（shì）应数字变（biàn）化的思维（wéi），有时候思维（wéi）比（bǐ）变革（gé）更重要。有了数字化（huà）转（zhuǎn）型的思想，才（cái）能考虑顶层（céng）规划，才会考虑组织变革（gé），才会去（qù）摸索和实践。